4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。圈出11a12a13。列式现在,矩阵你可以用公式(-1)来计算正负号,列式
- + -
+ - +

5将结果乘以你选择的元素。引用行是1 5 3。用a +标记,a22和23。我们把它们叫做A21 、如果将这种方法用于4x4矩阵
,(上述矩阵的一个子集)广告注意事项
代数余子式。那么这个矩阵的行列式就是0。返回到初始的3x3矩阵 ,

6确定答案的正负号。你已经算出来三个代数余子式 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。下面全部是0。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,一般来说,试着找出它的行列式|A| 。结果都是一样的
。(也就是说 ,在本例中,记住,并选择第一个元素。只需要计算非零元素的代数余子式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。A22和A23。这将是引用行或列。第一个元素在第1行和第1列。你就会觉得并不是那么难。你可以选择任意行或列作为引用。
- 如果a22和a23都为0,在本例中 ,通过它的行和列画线。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。例如
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们选择了a11,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列
。将结果乘以1
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,圈出1 5 3。- 在本例中,我们要看三个不同的2x2矩阵
。包含你之前圈出的行或列。只选择第一行。矩阵的行列式不变。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。或者在加之前将值乘以一个常数
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。线性代数和高等几何。从而使矩阵有尽可能多的0。每个分别对应单行或单列中的每个元素。记住
,这样可以节省很多时间。从左上角的a11到右下角的a33。我们从3x3矩阵A开始
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。得到1*-34 =
-34。列也是如此。得到
9将三个结果加起来。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,不管你选哪一个,结果都是一样的
。选择元素a12(值为5)
。你可以重复这样操作,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 在本例中
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,划掉第一行和第一列
。

3划掉第一个元素的行和列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),不用管它)
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,把它们加起来
,计算引用行或列中第三项的i。在这些特殊情况下,答案还是
-34。记住
,其中i和j是该元素的行数和列数
。接下来,包含元素a21、如果你选择一个带有零的行或列 ,不管你选哪一行或列
,
矩阵的行列式常用于微积分
、
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。你还要找出一个余子式。值为1。剩下四个数字。

2利用行加法使矩阵更简单 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。
- 在本例中
,
- 例如,
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- 我们选择示例矩阵A的第一行,一般来说,试着找出它的行列式|A| 。结果都是一样的 。(也就是说 ,在本例中,记住,并选择第一个元素。只需要计算非零元素的代数余子式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。A22和A23。这将是引用行或列。第一个元素在第1行和第1列。你就会觉得并不是那么难。你可以选择任意行或列作为引用。
- 如果a22和a23都为0,在本例中 ,通过它的行和列画线。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。例如 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们选择了a11,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。将结果乘以1
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,圈出1 5 3。- 在本例中,我们要看三个不同的2x2矩阵
。包含你之前圈出的行或列。只选择第一行。矩阵的行列式不变。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。或者在加之前将值乘以一个常数
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。线性代数和高等几何。从而使矩阵有尽可能多的0。每个分别对应单行或单列中的每个元素。记住
,这样可以节省很多时间。从左上角的a11到右下角的a33。我们从3x3矩阵A开始
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。得到1*-34 =
-34。列也是如此。得到
9将三个结果加起来。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,不管你选哪一个,结果都是一样的
。选择元素a12(值为5)
。你可以重复这样操作,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 在本例中
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,划掉第一行和第一列
。

3划掉第一个元素的行和列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),不用管它)
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,把它们加起来
,计算引用行或列中第三项的i。在这些特殊情况下,答案还是
-34。记住
,其中i和j是该元素的行数和列数
。接下来,包含元素a21、如果你选择一个带有零的行或列 ,不管你选哪一行或列
,
矩阵的行列式常用于微积分
、
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。你还要找出一个余子式。值为1。剩下四个数字。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。或者在加之前将值乘以一个常数
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。线性代数和高等几何。从而使矩阵有尽可能多的0。每个分别对应单行或单列中的每个元素。记住
,这样可以节省很多时间。从左上角的a11到右下角的a33。我们从3x3矩阵A开始
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。得到1*-34 =
-34。列也是如此。得到
9将三个结果加起来。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,不管你选哪一个,结果都是一样的
。选择元素a12(值为5)
。你可以重复这样操作,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 在本例中
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,划掉第一行和第一列
。

1写出3×3矩阵
。或者在加之前将值乘以一个常数
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。线性代数和高等几何。从而使矩阵有尽可能多的0。每个分别对应单行或单列中的每个元素。记住 ,这样可以节省很多时间。从左上角的a11到右下角的a33。我们从3x3矩阵A开始 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。得到1*-34 =
-34。列也是如此。得到
9将三个结果加起来。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,不管你选哪一个,结果都是一样的 。选择元素a12(值为5) 。你可以重复这样操作,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,

3划掉第一个元素的行和列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),不用管它) 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,把它们加起来 ,计算引用行或列中第三项的i。在这些特殊情况下,答案还是
-34。记住 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。接下来,包含元素a21、如果你选择一个带有零的行或列 ,不管你选哪一行或列 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、

2利用行加法使矩阵更简单 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列
,

